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Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Avancé
Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Avancé
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Résumé de Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Avancé
Cette formation vise à affiner et perfectionner les compétences des participants dans le domaine de la programmation en Python. Elle offre une progression logique et détaillée allant des concepts fondamentaux du langage Python jusqu'à des domaines appliqués tels que le traitement de données, l'Intelligence Artificielle et la sécurité informatique.
Programme de formation
Ci-dessous, voici le programme du "contenu de formation: Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Avancé". Le contenu de formation ci-dessous représente la structure du contenu. Le "support de formation Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Avancé" quand à lui représente l'ensemble des éléments: contenu de formation, fichiers aux formats PPT, DOC, PDF et HTML, ... La thématique du support de formation est la suivante: Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Avancé. Le contenu de formation représente le fond, alors que le support de formation représente la forme.
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[Module1]
Titre=Les principes fondamentaux de Python
Lecon1=Comprendre la syntaxe de Python
Lecon2=Appréhender la sémantique de Python
Lecon3=L'importance du codage clair en Python
Lecon4=La réutilisabilité des programmes Python
Lecon5=Les principes de modularité en Python
[Module2]
Titre=Les outils d’entrée/sortie en Python
Lecon1=Introduction aux outils d'entrée-sortie de Python
Lecon2=Manipulation des documents externes
Lecon3=Modifier des documents externes: Approches et Méthodes
Lecon4=Techniques avancées d'entrée / sortie de données
Lecon5=Gestion des fichiers en Python : lecture et écriture
[Module3]
Titre=Comprendre les types intégrés en Python
Lecon1=Introduction aux types intégrés en Python
Lecon2=Caractéristiques et utilisation des types numériques
Lecon3=Travailler avec des séquences en Python
Lecon4=Les types mappés en Python
Lecon5=Gestion des grands volumes de données avec Python
[Module4]
Titre=Création et documentation de fonctions en Python
Lecon1=Principes des fonctions en Python
Lecon2=Comment documenter efficacement vos fonctions
Lecon3=Comment créer des classes et leurs méthodes associées
Lecon4=Principes et utilisation de l'orienté objet en Python
Lecon5=Réutilisation de fonctions et de classes dans d'autres programmes
[Module5]
Titre=Utilisation des packages en Python
Lecon1=Initiation aux packages en Python
Lecon2=Comment importer des packages composés
Lecon3=Trouver et utiliser les packages de la bibliothèque standard
Lecon4=Exploiter les packages fondamentaux pour manipuler des données externes
Lecon5=Applications pratiques - Exploitation de fonctionnalités spécifiques à partir de packages en Python
[Module6]
Titre=Challenger votre connaissance des structures de données
Lecon1=Comprendre les structures de données en Python
Lecon2=Le choix des structures de données adaptées
Lecon3=Choisir la fonction adaptée pour chaque structure de données
Lecon4=Calcul d'algorithmes et complexité
Lecon5=Amélioration des performances des programmes grâce à une complexité algorithmique maîtrisée
[Module7]
Titre=Approfondissement des compétences en Python
Lecon1=Révision des compétences clés en Python
Lecon2=Ecrire des codes Python plus efficaces
Lecon3=Les bonnes pratiques pour améliorer la qualité du code
Lecon4=Principes du refactoring en Python
Lecon5=Projeter votre apprentissage de Python à la prochaine étape
[Module8]
Titre=Python pour le traitement des données
Lecon1=Introduction à la manipulation des données en Python
Lecon2=Utilisation de Python pour le nettoyage des données
Lecon3=Python pour l'analyse des données
Lecon4=Visualisation des données avec Python
Lecon5=Tirer des perspectives d'analyse grâce à Python
[Module9]
Titre=Python pour l'Intelligence Artificielle
Lecon1=Introduction à l'IA avec Python
Lecon2=Utilisation de Python pour l'apprentissage machine
Lecon3=Utilisation de Python pour le deep learning
Lecon4=Python pour l'analyse prédictive
Lecon5=Avenir de l'IA avec Python
[Module10]
Titre=Python et la Sécurité Informatique
Lecon1=Introduction à la sécurité informatique avec Python
Lecon2=Scripting de sécurité avec Python
Lecon3=Automatisation des tâches de sécurité avec Python
Lecon4=Analyse de vulnérabilité avec Python
Lecon5=Python et l'éthique du piratage informatique
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Objectifs Pédagogiques
Acquérir une compréhension avancée de la syntaxe et de la sémantique du langage Python
Objectif1_Lessons=Module1-Lecon1, Module1-Lecon2
Objectif2=Maitriser les techniques avancées d'entrée / sortie de données en Python
Objectif2_Lessons=Module2-Lecon4
Objectif3=Appréhender les types intégrés en Python et leur gestion efficiente
Objectif3_Lessons=Module3-Lecon3, Module3-Lecon5
Objectif4=Créer, documenter et réutiliser efficacement les fonctions et les classes en Python
Objectif4_Lessons=Module4-Lecon2, Module4-Lecon5
Objectif5=Maitriser l'utilisation et l'importation des packages en Python
Objectif5_Lessons=Module5-Lecon2, Module5-Lecon3
Objectif6=Comprendre et utiliser les structures de données appropriées en Python
Objectif6_Lessons=Module6-Lecon2, Module6-Lecon3
Objectif7=Améliorer la qualité du code et la complexité algorithmique par des techniques de refactoring
Objectif7_Lessons=Module7-Lecon3, Module7-Lecon4
Objectif8 =Savoir comment utiliser Python pour la manipulation, l'analyse et la visualisation des données
Objectif8_Lessons=Module8-Lecon1, Module8-Lecon3, Module8-Lecon4
Objectif9=Comprendre comment utiliser Python dans le contexte de l'Intelligence Artificielle
Objectif9_Lessons=Module9-Lecon2, Module9-Lecon3
Objectif10=Apprendre l'application de Python à la sécurité informatique -
Public Cible
Les développeurs Python qui cherchent à affiner leur compétences et maîtriser le langage Python à un niveau avancé.
Public_Cible2=Les spécialistes en sécurité des informations qui souhaitent découvrir l'application du langage Python à la sécurité informatique.
Public_Cible3=Les professionnels des données qui recherchent à utiliser Python pour l'analyse et la visualisation des données.
Public_Cible4=Les ingénieurs en IA qui veulent comprendre comment Python facilite l'IA et le machine learning.
Public_Cible5=Les étudiants en informatique qui cherchent à acquérir une maîtrise avancée en Python.
Public_Cible6=Les formateurs en informatique qui recherchent à enseigner le langage Python à un niveau avancé.
Public_Cible7=Les analystes de systèmes qui veulent utiliser Python pour automatiser et optimiser leurs tâches.
Public_Cible8=Les chercheurs en informatique qui utilisent le langage Python pour leurs travaux.
Public_Cible9=Les codeurs en back-end qui veulent maîtriser Python pour créer des solutions plus efficientes.
Public_Cible10=Les gestionnaires de projet informatique qui veulent comprendre le langage Python pour mieux gérer leurs projets. -
Prérequis
Avoir une bonne connaissance de la programmation en langage Python.
Prerequis2=Avoir de l'expérience pratique du codage en Python.
Prerequis3=Disposer des notions de base de l'architecture informatique.
Prerequis4=Avoir un ordinateur équipé d'un environnement Python. -
+ d'informations?
ContactPour toute information, n'hésitez pas à nous joindre! Nous sommes disponibles par email, téléphone, whatsapp, ...
Structure du support de Formation
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50 Leçons
50 leçons réparties sur 10 modules, avec une très bonne couverture des différents concepts relatifs au sujet du support.
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10 quizzes
10 quizzes de 5 question chacun, donc un quizz de 5 questions par module. Les bonnes réponses et les explications sont fournies.
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10 Études de cas
10 études de cas avec proposition de résolution, donc une étude de cas par module, pour permettre aux apprenants de mettre en pratique leurs apprentissage.
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50 exercices
50 énoncés d'exercices sont disponibles, donc 5 énoncés par module. Il s'agit ici d'exercices à effectuer en autonomie par les étudiants pour s'exercer de manière individuelle.
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30 icebreakers
30 icebreakers (brise-glace) sont fournis pour stimuler la conversation entre apprenants. 10 icebreakers à utiliser en présentiel, 10 à utiliser en ligne synchrone, et 10 pour une formation en ligne asynchrone.
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10 Fiches de révision
10 cheat sheets (feuilles de révision) sont aussi fournies. Pour chaque module, 5 points clés à retenir sont présentés. 50 points clés au total, pour faciliter la révision de vos apprenants.
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TXT
Tous les documents sont disponibles au format txt, facile à utiliser pour faire des copier/coller rapides et efficaces.
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DOCX
Les documents sont aussi disponibles au format docx, facile à personnaliser, et pratique pour distribuer aux étudiants.
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PPTX
Les documents sont aussi fournis au format pptx, facilement personnalisable, et pratique pour dérouler le contenu en classe.