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RS5834 - Concevoir et gérer des solutions de Machine Learning sur le cloud AWS

RS5834 - Concevoir et gérer des solutions de Machine Learning sur le cloud AWS

Cette formation permet aux apprenants de comprendre et de mettre en œuvre les principes fondamentaux du Machine Learning, de concevoir des solutions de Machine Learning efficaces, de les déployer et de les gérer sur AWS Cloud. Elle aborde également des aspects tels que la sécurité, l'éthique et l'évolutivité dans le contexte du Machine Learning.
Prix habituel €990,00 EUR
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  • Objectifs Pédagogiques

    Un support de formation pour une formation qualiopi doit répondre à certains critères. Notamment, il doit mentionner clairement les objectifs pédagogiques.

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    Objectif1=Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning
    Objectif2=Concevoir des solutions de Machine Learning évolutives et rentables
    Objectif3=Implémenter et déployer des solutions de Machine Learning
    Objectif4=Maintenir des solutions de Machine Learning
    Objectif5=Utiliser de façon judicieuse les solutions de Machine Learning dans des contextes industriels
    Objectif6=Comprendre les services AWS pour le Machine Learning
    Objectif7=Administrer des solutions de Machine Learning sur AWS
    Objectif8=Concevoir des solutions de Machine Learning sur AWS
    Objectif9=Implémenter des solutions de Machine Learning sur AWS
    Objectif10=Optimiser et améliorer continuellement les solutions de Machine Learning sur AWS

  • Public Cible

    Public_Cible1=Les ingénieurs de Machine Learning et de données qui souhaitent approfondir leurs compétences
    Public_Cible2=Les architectes de cloud computing qui souhaitent se spécialiser dans AWS pour le Machine Learning
    Public_Cible3=Les professionnels de l'informatique qui souhaitent acquérir des compétences en Machine Learning et en AWS
    Public_Cible4=Les chefs de projet dans le domaine de l'apprentissage automatique ou du cloud computing
    Public_Cible5=Les chercheurs en informatique et en Machine Learning
    Public_Cible6=Les étudiants en informatique ou en sciences des données
    Public_Cible7=Les enseignants et formateurs dans le domaine de l'informatique et des sciences des données
    Public_Cible8=Les dirigeants d'entreprise qui souhaitent comprendre le potentiel du Machine Learning sur AWS
    Public_Cible9=Les responsables des décisions technologiques dans les entreprises
    Public_Cible10=Les consultants en technologie de l'information

  • Prérequis

    Prerequis1=Connaissances de base en informatique et en programmation
    Prerequis2=Des notions de base de Mathématiques (statistiques et probabilités)
    Prerequis3=Une compréhension de base du fonctionnement du Cloud Computing
    Prerequis4=D'avoir un compte AWS

  • 50 Leçons

    50 leçons réparties sur 10 modules, avec une très bonne couverture des différents concepts relatifs au sujet du support.

  • 10 quizzes

    10 quizzes de 5 question chacun, donc un quizz de 5 questions par module. Les bonnes réponses et les explications sont fournies.

  • 10 Études de cas

    10 études de cas avec proposition de résolution, donc une étude de cas par module, pour permettre aux apprenants de mettre en pratique leurs apprentissage.

  • 50 exercices

    50 énoncés d'exercices sont disponibles, donc 5 énoncés par module. Il s'agit ici d'exercices à effectuer en autonomie par les étudiants pour s'exercer de manière individuelle.

  • 30 icebreakers

    30 icebreakers (brise-glace) sont fournis pour stimuler la conversation entre apprenants. 10 icebreakers à utiliser en présentiel, 10 à utiliser en ligne synchrone, et 10 pour une formation en ligne asynchrone.

  • 10 Fiches de révision

    10 cheat sheets (feuilles de révision) sont aussi fournies. Pour chaque module, 5 points clés à retenir sont présentés. 50 points clés au total, pour faciliter la révision de vos apprenants.

  • TXT

    Tous les documents sont disponibles au format txt, facile à utiliser pour faire des copier/coller rapides et efficaces.

  • DOCX

    Les documents sont aussi disponibles au format docx, facile à personnaliser, et pratique pour distribuer aux étudiants.

  • PPTX

    Les documents sont aussi fournis au format pptx, facilement personnalisable, et pratique pour dérouler le contenu en classe.

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