RS5834 - Concevoir et gérer des solutions de Machine Learning sur le cloud AWS
RS5834 - Concevoir et gérer des solutions de Machine Learning sur le cloud AWS
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Détails du Support de Formation
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Objectifs Pédagogiques
Un support de formation pour une formation qualiopi doit répondre à certains critères. Notamment, il doit mentionner clairement les objectifs pédagogiques.
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Objectif1=Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning
Objectif2=Concevoir des solutions de Machine Learning évolutives et rentables
Objectif3=Implémenter et déployer des solutions de Machine Learning
Objectif4=Maintenir des solutions de Machine Learning
Objectif5=Utiliser de façon judicieuse les solutions de Machine Learning dans des contextes industriels
Objectif6=Comprendre les services AWS pour le Machine Learning
Objectif7=Administrer des solutions de Machine Learning sur AWS
Objectif8=Concevoir des solutions de Machine Learning sur AWS
Objectif9=Implémenter des solutions de Machine Learning sur AWS
Objectif10=Optimiser et améliorer continuellement les solutions de Machine Learning sur AWS -
Public Cible
Public_Cible1=Les ingénieurs de Machine Learning et de données qui souhaitent approfondir leurs compétences
Public_Cible2=Les architectes de cloud computing qui souhaitent se spécialiser dans AWS pour le Machine Learning
Public_Cible3=Les professionnels de l'informatique qui souhaitent acquérir des compétences en Machine Learning et en AWS
Public_Cible4=Les chefs de projet dans le domaine de l'apprentissage automatique ou du cloud computing
Public_Cible5=Les chercheurs en informatique et en Machine Learning
Public_Cible6=Les étudiants en informatique ou en sciences des données
Public_Cible7=Les enseignants et formateurs dans le domaine de l'informatique et des sciences des données
Public_Cible8=Les dirigeants d'entreprise qui souhaitent comprendre le potentiel du Machine Learning sur AWS
Public_Cible9=Les responsables des décisions technologiques dans les entreprises
Public_Cible10=Les consultants en technologie de l'information -
Prérequis
Prerequis1=Connaissances de base en informatique et en programmation
Prerequis2=Des notions de base de Mathématiques (statistiques et probabilités)
Prerequis3=Une compréhension de base du fonctionnement du Cloud Computing
Prerequis4=D'avoir un compte AWS
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50 Leçons
50 leçons réparties sur 10 modules, avec une très bonne couverture des différents concepts relatifs au sujet du support.
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10 quizzes
10 quizzes de 5 question chacun, donc un quizz de 5 questions par module. Les bonnes réponses et les explications sont fournies.
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10 Études de cas
10 études de cas avec proposition de résolution, donc une étude de cas par module, pour permettre aux apprenants de mettre en pratique leurs apprentissage.
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50 exercices
50 énoncés d'exercices sont disponibles, donc 5 énoncés par module. Il s'agit ici d'exercices à effectuer en autonomie par les étudiants pour s'exercer de manière individuelle.
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30 icebreakers
30 icebreakers (brise-glace) sont fournis pour stimuler la conversation entre apprenants. 10 icebreakers à utiliser en présentiel, 10 à utiliser en ligne synchrone, et 10 pour une formation en ligne asynchrone.
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10 Fiches de révision
10 cheat sheets (feuilles de révision) sont aussi fournies. Pour chaque module, 5 points clés à retenir sont présentés. 50 points clés au total, pour faciliter la révision de vos apprenants.
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TXT
Tous les documents sont disponibles au format txt, facile à utiliser pour faire des copier/coller rapides et efficaces.
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DOCX
Les documents sont aussi disponibles au format docx, facile à personnaliser, et pratique pour distribuer aux étudiants.
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PPTX
Les documents sont aussi fournis au format pptx, facilement personnalisable, et pratique pour dérouler le contenu en classe.