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Support de Formation KTLG005 - Maîtriser AWS Kinesis
Support de Formation KTLG005 - Maîtriser AWS Kinesis
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Résumé de Support de Formation KTLG005 - Maîtriser AWS Kinesis
Cette formation permet aux apprenants de développer une compréhension approfondie du service AWS Kinesis. Les modules de formation couvrent une introduction à AWS Kinesis, la conception et l'architecture de streaming, la programmation avec AWS Kinesis, la sécurisation et la conformité des données, l'intégration et l'utilisation de AWS Kinesis, le monitoring et le débogage, l'optimisation des performances, le traitement des données, le développement de compétences avancées avec AWS Kinesis et les prochaines étapes pour réussir avec AWS Kinesis.
Programme de formation
Ci-dessous, voici le programme du "contenu de formation: Support de Formation KTLG005 - Maîtriser AWS Kinesis". Le contenu de formation ci-dessous représente la structure du contenu. Le "support de formation Support de Formation KTLG005 - Maîtriser AWS Kinesis" quand à lui représente l'ensemble des éléments: contenu de formation, fichiers aux formats PPT, DOC, PDF et HTML, ... La thématique du support de formation est la suivante: Support de Formation KTLG005 - Maîtriser AWS Kinesis. Le contenu de formation représente le fond, alors que le support de formation représente la forme.
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[Module1]
Titre=Introduction au streaming de données et AWS Kinesis
Leçon1=Comprendre les fondamentaux du Streaming de données
Leçon2=Présentation d'AWS Kinesis
Leçon3=Structuration et composants d'AWS Kinesis
Leçon4=Les avantages du streaming de données
Leçon5=Introduction à l'architecture de streaming de données
[Module2]
Titre=Conception et Architecture de Streaming
Leçon1=Création d'architectures de streaming avec AWS Kinesis
Leçon2=Traitement en temps réel des données avec Kinesis
Leçon3=Traitement par lots vs. streaming : Comparaisons et cas d’usage
Leçon4=Architecture orientée événements avec Kinesis
Leçon5=Mise en œuvre de l’élasticité et de la scalabilité avec Kinesis
[Module3]
Titre=Programmation avec AWS Kinesis
Leçon1=Utilisation du langage Python avec AWS Kinesis
Leçon2=Utilisation du langage Java avec AWS Kinesis
Leçon3=Utilisation de Node.js avec AWS Kinesis
Leçon4=Gestion de l'état dans les applications de streaming de données
Leçon5=Introduction aux librairies Kinesis : KPL et KCL
[Module4]
Titre=Sécurisation et Conformité des Données sur Kinesis
Leçon1=Meilleures pratiques de sécurité avec AWS Kinesis
Leçon2=Conformité des données avec AWS Kinesis
Leçon3=Stratégies de reprise après sinistre pour Kinesis
Leçon4=Connaissance des limites du service Kinesis et leur gestion
Leçon5=Bonnes pratiques pour la gestion et l'optimisation des coûts
[Module5]
Titre=Intégration et Utilisation de AWS Kinesis
Leçon1=AWS Kinesis et S3 : Conception d'une architecture intégrée
Leçon2=Intégration de Kinesis avec Redshift et Lambda
Leçon3=Intégration avec IAM pour la gestion des accès
Leçon4=Intégration de sources de données multiples avec Kinesis
Leçon5=Automatisation avec AWS SDK et AWS CLI
[Module6]
Titre=Monitoring et Débogage avec AWS Kinesis
Leçon1=Introduction au Monitoring avec AWS Kinesis et CloudWatch
Leçon2=Pratiques essentielles pour le débogage avec Kinesis
Leçon3=Mettons en place des alertes avec Kinesis et CloudWatch
Leçon4=Monitoring avancé pour les streams Kinesis
Leçon5=Stratégies pour le débogage et la surveillance des applications Kinesis
[Module7]
Titre=Optimisation des performances de AWS Kinesis
Leçon1=Comprendre le partitionnement pour optimiser les performances
Leçon2=Scaling dans AWS Kinesis
Leçon3=Améliorer l'élasticité et la scalabilité de Kinesis
Leçon4=Compression et formatage des données pour une transmission efficace
Leçon5=Transformation de données en utilisant Kinesis Data Analytics
[Module8]
Titre=Traitement des données avec AWS Kinesis
Leçon1=Propagation des données dans le format JSON
Leçon2=Propagation des données dans le format XML
Leçon3=Techniques pour gérer les erreurs dans les streams de données
Leçon4=Résilience et récupération d'erreurs dans Kinesis
Leçon5=Conception de systèmes résilients avec Kinesis
[Module9]
Titre=Développer les compétences avancées avec AWS Kinesis
Leçon1=Développement d'applications avec Kinesis Data Analytics
Leçon2=Utilisation avancée des librairies Kinesis
Leçon3=Gestion avancée des coûts pour Kinesis
Leçon4=Développement d'applications résilientes avec Kinesis
Leçon5=Veille technologique pour rester à jour sur AWS Kinesis
[Module10]
Titre=Réussir avec AWS Kinesis : Prochains pas
Leçon1=Surveiller régulièrement les mises à jour d'AWS Kinesis
Leçon2=Participation aux forums et groupes de discussion AWS
Leçon3=Explorer les ressources en ligne pour la maîtrise de Kinesis
Leçon4=Préparation pour les certifications AWS liées à Kinesis
Leçon5=Explorer d'autres services AWS pouvant être intégrés avec Kinesis
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Objectifs Pédagogiques
Comprendre les fondamentaux du Streaming de données
Objectif1_Lessons=Module1.Leçon1
Objectif2=Maîtriser la conception et l'architecture de streaming avec AWS Kinesis
Objectif2_Lessons=Module2.Leçon1, Module2.Leçon2
Objectif3=Acquérir des compétences de programmation avec AWS Kinesis
Objectif3_Lessons=Module3.Leçon1, Module3.Leçon2, Module3.Leçon3
Objectif4=Savoir sécuriser et garantir la conformité des données sur Kinesis
Objectif4_Lessons=Module4.Leçon1, Module4.Leçon2
Objectif5=Apprendre l'intégration et l'utilisation de AWS Kinesis
Objectif5_Lessons=Module5.Leçon1, Module5.Leçon2
Objectif6=Comprendre le monitoring et débogage avec AWS Kinesis
Objectif6_Lessons=Module6.Leçon1, Module6.Leçon2
Objectif7=Savoir optimiser les performances de AWS Kinesis
Objectif7_Lessons=Module7.Leçon1, Module7.Leçon2
Objectif8=Capacité à traiter des données avec AWS Kinesis
Objectif8_Lessons=Module8.Leçon1, Module8.Leçon2
Objectif9=Développer des compétences avancées avec AWS Kinesis
Objectif9_Lessons=Module9.Leçon1, Module9.Leçon2
Objectif10=Assimiler les prochaines étapes pour réussir avec AWS Kinesis -
Public Cible
Ingénieurs en logiciel cherchant à améliorer leurs compétences AWS
Public_Cible2=Architectes de solutions AWS cherchant à approfondir leur compréhension de Kinesis
Public_Cible3=Les analystes de données qui travaillent fréquemment avec des flux de données en temps réel
Public_Cible4=Chercheurs en sciences des données souhaitant utiliser Kinesis pour leur analyse
Public_Cible5=Les gestionnaires de projet AWS qui ont besoin de comprendre Kinesis pour la gestion de projet
Public_Cible6=Professionnels de la sécurité AWS souhaitant apprendre davantage sur la sécurité du streaming de données
Public_Cible7=Professionnels de la conformité des données cherchant à comprendre les implications de la conformité des données flux
Public_Cible8=Développeurs d'applications mobiles et web intéressés par l'intégration de Kinesis dans leurs applications
Public_Cible9=Développeurs de backend se concentrant sur l'intégration de divers services AWS
Public_Cible10=Les étudiants et autres personnes cherchant à obtenir une certification AWS liée à Kinesis -
Prérequis
Connaissance de base des services AWS
Prerequis2=Compréhension des concepts de streaming de données
Prerequis3=Expérience de programmation dans au moins un langage supporté (Python, Java, Node.js)
Prerequis4=Compréhension de base des bases de données et de leur interaction avec AWS Kinesis. -
+ d'informations?
ContactPour toute information, n'hésitez pas à nous joindre! Nous sommes disponibles par email, téléphone, whatsapp, ...
Structure du support de Formation
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50 Leçons
50 leçons réparties sur 10 modules, avec une très bonne couverture des différents concepts relatifs au sujet du support.
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10 quizzes
10 quizzes de 5 question chacun, donc un quizz de 5 questions par module. Les bonnes réponses et les explications sont fournies.
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10 Études de cas
10 études de cas avec proposition de résolution, donc une étude de cas par module, pour permettre aux apprenants de mettre en pratique leurs apprentissage.
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50 exercices
50 énoncés d'exercices sont disponibles, donc 5 énoncés par module. Il s'agit ici d'exercices à effectuer en autonomie par les étudiants pour s'exercer de manière individuelle.
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30 icebreakers
30 icebreakers (brise-glace) sont fournis pour stimuler la conversation entre apprenants. 10 icebreakers à utiliser en présentiel, 10 à utiliser en ligne synchrone, et 10 pour une formation en ligne asynchrone.
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10 Fiches de révision
10 cheat sheets (feuilles de révision) sont aussi fournies. Pour chaque module, 5 points clés à retenir sont présentés. 50 points clés au total, pour faciliter la révision de vos apprenants.
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TXT
Tous les documents sont disponibles au format txt, facile à utiliser pour faire des copier/coller rapides et efficaces.
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DOCX
Les documents sont aussi disponibles au format docx, facile à personnaliser, et pratique pour distribuer aux étudiants.
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PPTX
Les documents sont aussi fournis au format pptx, facilement personnalisable, et pratique pour dérouler le contenu en classe.