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Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Opérationnel

Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Opérationnel

Cette formation vise à offrir une maîtrise complète du langage Python, allant de la compréhension de la syntaxe de base à la création de systèmes complexes de traitement de données. Les participants apprendront également à créer et à manipuler les types de données simples et structurés, à créer des fonctions personnalisées et réutilisables, et à utiliser les packages et les API Python pertinents.
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Programme du Support de Formation

Ci-dessous, voici le programme du "contenu de formation: Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Opérationnel". Le contenu de formation ci-dessous représente la structure du contenu. Le "support de formation Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Opérationnel" quand à lui représente l'ensemble des éléments: contenu de formation, fichiers aux formats PPT, DOC, PDF et HTML, ... La thématique du support de formation est la suivante: Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Opérationnel. Le contenu de formation représente le fond, alors que le support de formation représente la forme.

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[Module1]
Titre=Introduction aux contrôles de flux en Python
Leçon1=Comprendre le flux de contrôle : Conditionnelles et Boucles
Leçon2=L'utilisation des déclarations If, Elif et Else
Leçon3=La maîtrise des boucles while et for
Leçon4=Automatisation d'un traitement de données avec le control de flux
Leçon5=Créer des schémas de contrôle de flux personnalisés

[Module2]
Titre=Création d'un programme de traitement de données avec Python
Leçon1=Définition et planification de traitements de données
Leçon2=Créer un programme avec contrôles de flux avancés
Leçon3=La maîtrise des opérations arithmétiques pour le traitement des données
Leçon4=Créer des fonctions pour automatiser les traitements des données
Leçon5=Implémentation et tests d'un programme de traitement de données

[Module3]
Titre=Introduction à la manipulation d'objets simples en Python
Leçon1=Comprendre les objets de type intégrés
Leçon2=Comment créer des objets de datatype simple
Leçon3=Utiliser des objets intégrés pour manipuler des données
Leçon4=Manipulation de chaînes de caractères, nombres et listes
Leçon5=Pratique de la création et manipulation de différents objets simples

[Module4]
Titre=Manipulation d'objets structurés en Python
Leçon1=Introduction aux objets structurés de type intégré
Leçon2=Manipulation de listes et de tuples
Leçon3=Se familiariser avec les dictionnaires en Python
Leçon4=Traitement de données multiples avec objets structurés
Leçon5=Approfondissement sur les datatypes structurés : Matrices et DataFrames

[Module5]
Titre=Création de fonctions simples et réutilisables
Leçon1=Introduction aux fonctions dans Python
Leçon2=Comprendre les paramètres et les valeurs de retour
Leçon3=Création d'une fonction simple
Leçon4=Packaging des fonctions pour la réutilisation
Leçon5=Rédaction de documentation et notes pour les fonctions

[Module6]
Titre=Maîtrise des modules Python
Leçon1=Comprendre les modules en Python
Leçon2=Importation et utilisation des modules
Leçon3=Exploiter les fonctionnalités d’un module
Leçon4=Inclusion des fonctionnalités d'un module dans un programme
Leçon5=Créer et utiliser un module personnalisé

[Module7]
Titre=Utilisation de l’API et des packages Python
Leçon1=Exploration des packages et APIs dans Python
Leçon2=Importation et usage des fonctions spécifiques d'un package
Leçon3=Comprendre et utiliser l’API
Leçon4=Utiliser des méthodes d'API pour traiter des données
Leçon5=Sélectionner et réutiliser les meilleurs packages pour un projet

[Module8]
Titre=Création de packages en Python
Leçon1=Introduction à la création de packages en Python
Leçon2=Planification et structuration d'un package
Leçon3=Création de fonctionnalités dans un package
Leçon4=Test et débogage d'un package
Leçon5=Création d'un package complet et réutilisable

[Module9]
Titre=Traitement simultané de multiples données
Leçon1=Introduction au traitement simultané de données
Leçon2=Stocker des données de différents types
Leçon3=Approches pour traiter simultanément plusieurs données
Leçon4=Création de flux de traitement de données
Leçon5=Application du traitement de plusieurs données simultanément

[Module10]
Titre=Automatisation de la manipulation de données pour des problèmes complexes
Leçon1=Définition de la problématique de traitement de données
Leçon2=Modélisation d'un problème complexe
Leçon3=Planification de l'automatisation des manipulations de données
Leçon4=Création d'un système de traitement de données
Leçon5=Test et optimisation du système de traitement automatisé.

  • Objectifs Pédagogiques

    Un support de formation pour une formation qualiopi doit répondre à certains critères. Notamment, il doit mentionner clairement les objectifs pédagogiques.

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    Comprendre et maîtriser le contrôle de flux en Python
    Objectif1_Lessons=Module1: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif2=Être capable de créer un programme de traitement de données avec Python
    Objectif2_Lessons=Module2: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif3=Comprendre l'utilisation des objets simples en Python et être capable de les manipuler
    Objectif3_Lessons=Module3: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif4=Maîtriser la manipulation des objets structurés en Python
    Objectif4_Lessons=Module4: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif5=Être capable de créer des fonctions réutilisables et bien documentées
    Objectif5_Lessons=Module5: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif6=Comprendre et utiliser efficacement les modules Python
    Objectif6_Lessons=Module6: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif7=Être en mesure de comprendre et d'utiliser les packages et les API Python
    Objectif7_Lessons=Module7: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif8=Acquérir la compétence pour créer des packages en Python
    Objectif8_Lessons=Module8: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif9=Maîtrise du traitement simultané de multiples données
    Objectif9_Lessons=Module9: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5
    Objectif10=Être capable d'automatiser la manipulation de données pour des problèmes complexes
    Objectif10_Lessons=Module10: Leçon1, Leçon2, Leçon3, Leçon4, Leçon5

  • Public Cible

    Étudiants en informatique désireux d'approfondir leurs compétences en programmation Python
    Public_Cible2=Professionnels du domaine de l'informatique voulant se mettre à jour avec le langage Python
    Public_Cible3=Data Scientists et Data Analysts voulant améliorer leurs compétences en Python
    Public_Cible4=Ingénieurs logiciel souhaitant intégrer Python à leur cadre de travail
    Public_Cible5=Enseignants et formateurs TIC désireux d'enseigner Python
    Public_Cible6=Professionnels de différents domaines voulant utiliser Python pour l'automatisation des tâches et la manipulation des données
    Public_Cible7=Chercheurs qui souhaitent utiliser Python pour l'analyse de données
    Public_Cible8=Étudiants et chercheurs en intelligence artificielle et en apprentissage automatique
    Public_Cible9=Programmeurs Web qui souhaitent utiliser Python pour le développement backend
    Public_Cible10=Freelancers et entrepreneurs numériques intéressés par Python pour le développement de projets

  • Prérequis

    Connaissance de base de l'utilisation de l'ordinateur
    Prerequis2=Comprendre l'anglais technique, car la plupart des ressources et documentation sont en anglais
    Prerequis3=Avoir un intérêt pour la programmation et la résolution de problèmes
    Prerequis4=Connaissances de base en mathématiques (algèbre, probabilité)

  • + d'informations?

    Pour toute information, n'hésitez pas à nous joindre! Nous sommes disponibles par email, téléphone, whatsapp, ...

    Contact 

Structure du support de Formation

Les supports de formation que nous produisons et commercialisons sont produits sous un format standard. Chaque support de formation est en fait un kit de formation qui contient différents éléments.

  • 50 Leçons

    50 leçons réparties sur 10 modules, avec une très bonne couverture des différents concepts relatifs au sujet du support.

  • 10 quizzes

    10 quizzes de 5 question chacun, donc un quizz de 5 questions par module. Les bonnes réponses et les explications sont fournies.

  • 10 Études de cas

    10 études de cas avec proposition de résolution, donc une étude de cas par module, pour permettre aux apprenants de mettre en pratique leurs apprentissage.

  • 50 exercices

    50 énoncés d'exercices sont disponibles, donc 5 énoncés par module. Il s'agit ici d'exercices à effectuer en autonomie par les étudiants pour s'exercer de manière individuelle.

  • 30 icebreakers

    30 icebreakers (brise-glace) sont fournis pour stimuler la conversation entre apprenants. 10 icebreakers à utiliser en présentiel, 10 à utiliser en ligne synchrone, et 10 pour une formation en ligne asynchrone.

  • 10 Fiches de révision

    10 cheat sheets (feuilles de révision) sont aussi fournies. Pour chaque module, 5 points clés à retenir sont présentés. 50 points clés au total, pour faciliter la révision de vos apprenants.

  • TXT

    Tous les documents sont disponibles au format txt, facile à utiliser pour faire des copier/coller rapides et efficaces.

  • DOCX

    Les documents sont aussi disponibles au format docx, facile à personnaliser, et pratique pour distribuer aux étudiants.

  • PPTX

    Les documents sont aussi fournis au format pptx, facilement personnalisable, et pratique pour dérouler le contenu en classe.

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