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Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Expert
Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Expert
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Résumé de Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Expert
Cette formation approfondie permet d'acquérir une maîtrise experte de la programmation Python dans diverses applications, y compris la gestion d'erreur, les conventions de nommage, l'utilisation des outils fonctionnels, la programmation orientée objet, la gestion des modules et des packages, l'utilisation de la bibliothèque standard Python, l'utilisation des outils algorithmiques, la gestion des données, l'utilisation des expressions régulières, et les techniques de test et de debugging.
Programme de formation
Ci-dessous, voici le programme du "contenu de formation: Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Expert". Le contenu de formation ci-dessous représente la structure du contenu. Le "support de formation Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Expert" quand à lui représente l'ensemble des éléments: contenu de formation, fichiers aux formats PPT, DOC, PDF et HTML, ... La thématique du support de formation est la suivante: Support de Formation RS6202 - Tosa Python Niveau Expert. Le contenu de formation représente le fond, alors que le support de formation représente la forme.
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[Module1]
Titre=Gestion d'Erreur Avancée en Python
Lecon1=Introduction à la gestion d'erreur en Python
Lecon2=Approche détaillée des erreurs et exceptions en Python
Lecon3=Perspectives d'erreur et gestion d'exception en Python
Lecon4=Gestion des erreurs avec try, except, finally et raise
Lecon5=Implémentation avancée de gestion d'erreur dans la programmation Python
[Module2]
Titre=Règles et Conventions de Nommage en Python
Lecon1=Introduction à la syntaxe et règles de nommage en Python
Lecon2=Bonnes pratiques de nommage des variables et fonctions en Python
Lecon3=Règles de nommage pour les classes et objets en Python
Lecon4=Implications des conventions de nommage sur l'interopérabilité
Lecon5=Atelier : Améliorer un code existant grâce à de meilleures conventions de nommage
[Module3]
Titre=Outils Fonctionnels en Python
Lecon1=Introduction aux outils fonctionnels en Python
Lecon2=Concepts avancés des outils fonctionnels
Lecon3=Utilisation d'expressions lambdas et de compréhensions
Lecon4=Application des outils fonctionnels pour la manipulation des données
Lecon5=Discussion : l'importance des outils fonctionnels pour un code efficace
[Module4]
Titre=Programmation Orientée Objet Avancée en Python
Lecon1=Principes de base de la Programmation Orientée Objet (POO)
Lecon2=Fonctions intégrées et méthodes spéciales en POO
Lecon3=Héritage, encapsulation et polymorphisme en pratique
Lecon4=Classes et structures de données avancées
Lecon5=Atelier : conception d'un programme utilisant pleinement la POO
[Module5]
Titre=Utilisation Efficace des Modules et Packages en Python
Lecon1=Principes de base des modules et packages en Python
Lecon2=L'importation de modules et manipulation de packages
Lecon3=Construction et utilisation de ses propres modules
Lecon4=Atelier : optimisation de l'utilisation des packages
Lecon5=Discussion : les meilleures pratiques de l'utilisation des modules et packages
[Module6]
Titre=Utilisation de la Bibliothèque Standard Python pour le Traitement des Données
Lecon1=Introduction à la bibliothèque standard Python
Lecon2=Manipulation des fichiers et I/O en Python
Lecon3=Utilisation de Python pour le traitement des données sur le Web
Lecon4=Atelier : améliorer le code en utilisant la bibliothèque standard
Lecon5=Discussion : manipulation des données avec la bibliothèque standard Python
[Module7]
Titre=Outils Algorithmiques Avancés en Python
Lecon1=Introduction aux outils algorithmiques en Python
Lecon2=Analyse de performance et d'efficacité algorithmique
Lecon3=Pratique des structures de données et algorithmes avancés
Lecon4=Atelier : amélioration de la performance d'un programme existant
Lecon5=Discussion : l'efficacité et la performance algorithmique en pratique
[Module8]
Titre=Pratiques Avancées de Gestion de Données en Python
Lecon1=Introduction à la gestion des bases de données en Python
Lecon2=Gestion des fichiers CSV et JSON en Python
Lecon3=Utilisation de modules tiers pour l'accès aux bases de données
Lecon4=Création d'une API REST avec Python
Lecon5=Discussion : Stratégie de gestion de données en Python
[Module9]
Titre=Utilisation Avancée des Expressions Régulières en Python
Lecon1=Introduction aux expressions régulières en Python
Lecon2=Manipulation des chaînes de caractères avec regex
Lecon3=Utilisation des expressions régulières pour le Web scraping
Lecon4=Atelier : utiliser les expressions régulières pour le traitement des données
Lecon5=Discussion : l'efficacité des expressions régulières en Python
[Module10]
Titre=Techniques de Test et Debugging en Python
Lecon1=Introduction aux techniques de test en Python
Lecon2=Exécution de tests unitaires avec le module unittest
Lecon3=Debugging en Python : utiliser pdb et autres outils
Lecon4=Atelier : écriture et exécution de tests rigoureux
Lecon5=Discussion : l’importance du debugging et des tests automatisés en Python.
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Objectifs Pédagogiques
Comprendre et maîtriser la gestion d'erreur avancée en Python
Objectif1_Lessons=Module1
Objectif2=Appliquer les règles et conventions de nommage en Python
Objectif2_Lessons=Module2
Objectif3=Maîtriser l'utilisation des outils fonctionnels en Python
Objectif3_Lessons=Module3
Objectif4=Comprendre et appliquer les principes de la programmation orientée objet en Python
Objectif4_Lessons=Module4
Objectif5=Savoir utiliser de manière efficace les modules et packages en Python
Objectif5_Lessons=Module5
Objectif6=Maîtriser l'utilisation de la bibliothèque standard Python pour le traitement des données
Objectif6_Lessons=Module6
Objectif7=Comprendre l'utilisation des outils algorithmiques avancés en Python
Objectif7_Lessons=Module7
Objectif8=Maîtriser les pratiques avancées de gestion de données en Python
Objectif8_Lessons=Module8
Objectif9=Utiliser de manière experte les expressions régulières en Python
Objectif9_Lessons=Module9
Objectif10=Appliquer les techniques de test et de debugging en Python -
Public Cible
Les développeurs de logiciels avec une expérience de programmation en Python cherchant à se spécialiser.
Public_Cible2=Les spécialistes en données qui souhaitent améliorer leurs compétences en programmation.
Public_Cible3=Les chercheurs dans les domaines des mathématiques, de la statistique et de la machine learning.
Public_Cible4=Les ingénieurs logiciel cherchant à acquérir une expertise en Python.
Public_Cible5=Les professionnels de l'informatique cherchant à faire une transition vers un rôle de développeur.
Public_Cible6=Les enseignants et formateurs en informatique.
Public_Cible7=Les étudiants en informatique ou en ingénierie du logiciel.
Public_Cible8=Les analystes de sécurité cherchant à acquérir des compétences de scripting Python.
Public_Cible9=Les administrateurs système souhaitant automatiser des tâches avec Python.
Public_Cible10=Les data scientists vouloir améliorer leur maîtrise de Python. -
Prérequis
Connaissance de base du langage de programmation Python
Prerequis2=Compréhension des principes fondamentaux de la programmation orientée objet
Prerequis3=Expérience préalable avec le codage et le débogage en Python
Prerequis4=Capacité à installer et à configurer un environnement de développement Python
Prerequis5=Expérience de travail préliminaire avec l'importation et l'utilisation de modules et de libraries Python -
+ d'informations?
ContactPour toute information, n'hésitez pas à nous joindre! Nous sommes disponibles par email, téléphone, whatsapp, ...
Structure du support de Formation
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50 Leçons
50 leçons réparties sur 10 modules, avec une très bonne couverture des différents concepts relatifs au sujet du support.
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10 quizzes
10 quizzes de 5 question chacun, donc un quizz de 5 questions par module. Les bonnes réponses et les explications sont fournies.
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10 Études de cas
10 études de cas avec proposition de résolution, donc une étude de cas par module, pour permettre aux apprenants de mettre en pratique leurs apprentissage.
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50 exercices
50 énoncés d'exercices sont disponibles, donc 5 énoncés par module. Il s'agit ici d'exercices à effectuer en autonomie par les étudiants pour s'exercer de manière individuelle.
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30 icebreakers
30 icebreakers (brise-glace) sont fournis pour stimuler la conversation entre apprenants. 10 icebreakers à utiliser en présentiel, 10 à utiliser en ligne synchrone, et 10 pour une formation en ligne asynchrone.
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10 Fiches de révision
10 cheat sheets (feuilles de révision) sont aussi fournies. Pour chaque module, 5 points clés à retenir sont présentés. 50 points clés au total, pour faciliter la révision de vos apprenants.
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TXT
Tous les documents sont disponibles au format txt, facile à utiliser pour faire des copier/coller rapides et efficaces.
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DOCX
Les documents sont aussi disponibles au format docx, facile à personnaliser, et pratique pour distribuer aux étudiants.
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PPTX
Les documents sont aussi fournis au format pptx, facilement personnalisable, et pratique pour dérouler le contenu en classe.